Sistem Klasifikasi
|
Klasifikasi Alami (Natural classification) – |
||
| penataan organisme ke dalam kelompok-kelompok yang anggota-anggotanya mempnyai banyak kesamaan sifat dan mencerminkan sebanyak mungkin sifat biologis organsme. | ||
| Sistem (Phenetic systems) adalah mengelompokkan organisme didasarkan atas kesamaan secara keseluruhan | ||
| Seringkali berupa suatu sistem alami yang didasarkan atas kesamaan karakter | ||
| Tidak tergantung pada analisis filogenetik | ||
| Menggunakan “unweighted traits” | ||
| Sistem terbaik jika membandingkan sebanyak mungkin sifat (attributes) | ||
| Taksomi Numerik (Numerical taxonomy) | ||
| Informasi sifat suatu organisme dikonversikan ke bentuk yang sesuai untuk analisis numerk dan dibandingkan menggunakan komputer. | ||
| Ada atau tidaknya sekuran-kurangnya 50 (sebaiknya beberapa ratus) karakater dibandingkan; karakter tersebut di antaranya karakter morfologi, biokimiawi, dan fisiologi) | ||
| Koefisien asosiasi ditentukan di antara karakter-karakter yang dimiliki oleh dua organisme | ||
| - | Koefisien kesesuaian sederhana (Simple matching coefficient) – proporsi yang sesuai (match) baik untuk karakter yang ada maupun tidak ada | |
| - | Koefisien Jaccard (Jaccard coefficient) – mengabaikan karakter-karakter yang tidak ada pada kedua organisme | |
| - | Nilai-nilai tersebut diatur untuk membentuk matriks kesamaan (similarity matrix); organisme dengan kesamaan tinggi dikelompokkan bersama dalam fenon (phenons) | |
| - | Perbedaan (significance) fenon tidak selalu jelas terlihat tetapi fenon dengan kesamaan 80% seringkali dianggap satu spesies (bakteri) | |
| Menggunakan unweighted traits | ||
| Sistem terbaik jika membandingkan sebanyak mungkin karakter (attributes) | ||
| Sistem filogeneti (filetik) {Phylogenetic (phyletic)-pengelompokan organisme didasarkan pada hubungan evolusioner | ||
| > | Untuk prokariot adalah sulit untuk mengetahui hubungan evolusi karena kekurangan catatan fosil yang baik | |
| > | Pembandingan langsung materi genetik dan produk gen seperti rRNA dan protein dapat digunakan untuk mengatasi kesulitan tersebut di atas | |